Perplexity bringt Finance Search in die Agent-API für Echtzeit-Marktdaten

Perplexity Finance Search bündelt Marktdaten in einem Tool-Call

Perplexity hat am 6. Mai 2026 das neue Tool Finance Search in seiner Agent-API freigeschaltet. Über einen einzigen Tool-Call können Entwickler nach Angaben des Unternehmens lizenzierte Finanzdaten, Echtzeit-Kurse, Fundamentaldaten, Conference-Call-Transkripte, Schätzungen und zitierte Web-Quellen abfragen, ohne jeden Datenanbieter einzeln anzubinden. Im Hintergrund routet Perplexity die Anfrage an die jeweils passende Lizenzquelle und liefert das Ergebnis im einheitlichen Schema mit Inline-Zitaten zurück.

Was Finance Search ab dem 6. Mai 2026 abdeckt

Laut Perplexity-Blog kombiniert das Tool drei Datenarten: erstens lizenzierte Finanzdatenbanken für Kurse, Fundamentaldaten und Schätzungen, zweitens Echtzeit-Marktdaten und drittens Webquellen mit Quellenangabe. Jeder Treffer enthält eine Inline-Zitation, sodass Entwickler nachvollziehen können, welche Datenquelle eine konkrete Zahl geliefert hat. Perplexity verspricht, neue Quellen oder Kategorien hinzufügen zu können, ohne dass Entwickler ihren Code neu strukturieren müssen.

Was die Agent-API damit konkret kann

Die Agent-API ist Perplexitys Schnittstelle für Drittanbieter, mit der diese eigene Agenten auf Perplexity-Suchergebnissen aufbauen. Finance Search wird darin als ein einzelnes "Werkzeug" registriert, das das Modell selbständig aufrufen kann, sobald eine Anfrage eine finanzielle Komponente hat – zum Beispiel die Frage nach dem aktuellen Apple-Kurs, dem letzten Quartalsgewinn von SAP oder einer Dividendenhistorie. Perplexity nennt im Forumseintrag zudem ein Benchmark-Ergebnis: Auf dem öffentlichen FinSearchComp-T1-Test rangiert das System nach eigenen Angaben oben in der Mischung aus Genauigkeit, Latenz und Kosten pro korrekter Antwort.

Wie sich das von Perplexity Computer for Professional Finance unterscheidet

Perplexity hatte im Frühjahr 2026 bereits ein Endkundenprodukt namens Computer for Professional Finance vorgestellt. Finance Search ist ausdrücklich kein Endkundenprodukt, sondern eine Entwickler-Schnittstelle, die in eigene Anwendungen, interne Tools oder Co-Piloten eingebaut werden kann.

Warum das wichtig ist

Finanzdaten sind seit Jahrzehnten ein klassisches Lizenzproblem: Bloomberg-, Refinitiv-, FactSet- oder Morningstar-Datenfeeds sind teuer und juristisch komplex. KI-Agenten, die einfach das Web durchsuchen, liefern häufig veraltete oder lückenhafte Zahlen und keine ordentliche Lizenzkette. Perplexitys Ansatz, eine vorlizenzierte und zitierte Quelle in einen einzigen Tool-Call zu bündeln, ist für interne Anwendungen in Banken, Asset-Managern und Treasury-Abteilungen interessant, weil er die Frage "darf ich diese Zahl in meinem Modell zeigen" zumindest teilweise an Perplexity auslagert. Gleichzeitig bleibt offen, in welchen Jurisdiktionen welche Quellen lizenziert sind, wie die Datenresidenz für DACH-Kunden geregelt ist und wie sich der Dienst gegenüber Bloomberg-Terminals, FactSet-Add-ons oder dem im April 2026 angekündigten Bündel von OpenAI und PwC für Finanzteams positioniert.

Praktisches Beispiel

Ein Treasury-Team einer mittelständischen deutschen Industriegruppe baut 2026 einen internen KI-Agenten zur Liquiditätsplanung. Der Agent soll täglich automatisch die aktuellen Wechselkurse Euro–US-Dollar, die letzten Quartalszahlen ihrer wichtigsten US-amerikanischen Lieferanten und drei zitierte News-Snippets zu deren Kreditrating zusammenführen. Mit Finance Search reduziert sich die Datenintegration auf einen einzigen Tool-Call pro Frage. Vor dem Produktiveinsatz muss das Team allerdings prüfen, welche Lizenzen Perplexity tatsächlich für deutsche Konzernabschluss-Daten oder für Conference-Call-Transkripte deutscher börsennotierter Unternehmen besitzt – ohne diese Klärung darf der Agent die Ergebnisse intern nicht weiterverarbeiten.