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211 Treffer für „Open Source AI“
… die Daten in fremde Infrastrukturen schicken, oder lokale Open-Weight-Modelle, die für echte Agentenarbeit noch zu langsam oder zu schwach sind. North Mini Code versucht, diese Lücke kleiner zu machen. Was North Mini …
… Dokumentation unterstützt es Python- und JavaScript-SDKs, OpenTelemetry, mehr als 50 Integrationen, Prompt Management, Datasets, Experimente, LLM-as-a-judge und Dashboards für Kosten, Latenz und Qualität. Das …
… Xiaomi MiMo Code, MiMoCode, Coding Agent, Terminal Agent, OpenCode, AI Coding, Developer Tools, Persistent Memory, Software Engineering, MIT License, Long-Horizon Tasks, GitHub
Worum es geht Das britische AI Security Institute hat am 4. August 2026 einen Sicherheitsvorfall offengelegt, der aus einem routinemäßigen Cybertest hervorging. In einer Evaluation mit absichtlich gelockerten …
… wirklich reduziert, ist umstritten. Der frühere NHSX-Open-Technology-Leiter Terence Eden argumentiert, dass interessanter Code längst gespiegelt, archiviert oder für Training kopiert worden sein kann. Einfach erklärt …
Worum es geht Vigolium ist ein Open-Source-Vulnerability-Scanner für Webanwendungen. Das Projekt wurde im Mai 2026 von Help Net Security als neues Open-Source-Security-Tool vorgestellt und ist auf GitHub sowie über die …
Worum es geht OpenObserve ist eine Observability-Plattform für Logs, Metriken, Traces, Pipelines und Real-User-Monitoring. Spannend für Cyber Ivy ist die AI-Schicht: OpenObserve dokumentiert explizite LLM-Observability, …
… vorgestellt: eine koordinierte Initiative, die kritische Open-Source-Software gegen KI-beschleunigte Schwachstellensuche absichern soll. Zu den genannten Unterstützern gehören unter anderem Amazon Web Services, …
Worum es geht Microsoft Agent Governance Toolkit ist ein Open-Source-Werkzeugkasten für Runtime-Governance von autonomen KI-Agenten. Microsoft beschreibt das Projekt als MIT-lizenzierten Monorepo mit Paketen für Policy …
… 2026 eine Untersuchung veröffentlicht, die den Druck auf Open-Source-Sicherheit drastisch sichtbar macht. Das Team baute NOVA, einen autonomen Analyseprozess für Schwachstellen in Quellcode. In zwei Monaten prüfte NOVA …
