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Suchergebnisse für „Developer Tools“

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203 Treffer für „Developer Tools“

  1. Figma Code Layers holt echten Code auf die Designfläche

    #Figma#Code Layers#Design Tools

    direkt auf der Figma-Canvas liegen. Das ist deshalb ein AI-Tools-Thema, weil Figma seinen Agenten nicht nur zum Erzeugen von Ideen nutzt. Der Agent kann Code-Layer aus Beschreibungen erzeugen, mit bestehendem Code

  2. Foundry Toolkit optimiert Agenten direkt in VS Code

    #Microsoft Foundry#VS Code#Agent Optimization

    mit der Entwickler Modelle, Agenten, Tools, Knowledge-Ressourcen und Deployments in Microsoft Foundry direkt aus dem Editor verwalten. Version 1.6.4 vom 15. Juli 2026 ergänzt eine Vorschau auf Agent Optimization und

  3. agent-browser gibt KI-Agenten einen schnellen Browser-CLI

    #agent-browser#Vercel Labs#Browser Automation

    Modellmeldung, sondern ein konkret installierbares Developer-Tool für Navigation, Klicks, Formulare, Screenshots und strukturierte Seiten-Snapshots. Der interessante Punkt im Juni 2026 ist die Positionierung: Viele Teams

  4. Browser Use lässt KI-Agenten echte Webaufgaben ausführen

    #Browser Use#Browser Automation#AI Agents

    Quickstarts mit Python, optionaler Cloud-Nutzung, eigenen Tools und Beispiel-Workflows. Die Dokumentation nennt 79.000+ GitHub-Sterne als Reichweiten-Signal. Wichtig ist: Das Tool ersetzt nicht die fachliche

  5. Continue bleibt nach Cursor-Übernahme ein wichtiges Coding-Tool

    #Continue#Cursor#AI Coding

    lokale Modelle anzubinden. Warum das wichtig ist AI-Coding-Tools sind 2026 nicht mehr nur Autocomplete. Viele Teams verlagern echte Entwicklungsarbeit in Agenten-Workflows: Code lesen, Tests schreiben, Refactorings

  6. Continue bleibt nach Cursor-Übernahme als Codebasis relevant

    #Continue#Cursor#AI Coding

    Es verändert die Zukunft eines konkret nutzbaren Coding-Tools. Die Continue-Seite sagt, dass die Open-Source-Codebasis weiter verfügbar bleiben soll. Das GitHub-Repository nennt außerdem eine finale Version 2.0.0 für VS

  7. Kiro macht Spezifikationen zum Arbeitsplan für Coding-Agenten

    #Kiro#AWS#Coding Agents

    neben dem Editor. Warum das wichtig ist Viele Coding-Tools konkurrieren über Modellqualität. Kiro verschiebt die Frage auf Prozessqualität: Wurde überhaupt sauber beschrieben, was gebaut werden soll? Für Teams ist das

  8. MCP wird zustandslos: Agenten-Infrastruktur rückt näher ans Web

    #Model Context Protocol#MCP#AI Agents

    Gateways können dadurch erkennen, ob eine Anfrage etwa tools/call für ein bestimmtes Tool ist, ohne zuerst den gesamten JSON-RPC-Body auszuwerten. Listen von Tools, Prompts und Ressourcen werden besser cachebar, während

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