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Suchergebnisse für „MCP“

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90 Treffer für „MCP“

  1. gemini-bridge-Lücke zeigt das Dateirisiko lokaler Agenten

    #AI Security#MCP#gemini-bridge

    CVE-2026-54785 veröffentlicht. Das Python-Paket verbindet MCP-basierte Agenten mit Googles Gemini CLI. Genau diese Brücke konnte in bestimmten Versionen lokale Dateien lesen, wenn ein Aufrufer Pfade im Parameter files

  2. Amazon-Q-Lücke zeigt das Repo-Risiko von Coding-Agenten

    #Amazon Q#AI Security#MCP

    Projektkonfigurationen und greifen über Protokolle wie MCP auf Werkzeuge zu. Genau dort wurde aus Bequemlichkeit eine Vertrauensgrenze. Was die Amazon-Q-Lücke tatsächlich macht Nach Wiz lud Amazon Q eine Datei namens

  3. OpenOSINT bündelt öffentliche Spuren für lokale Recherchen

    #OpenOSINT#OSINT#AI Research

    lokale Weboberfläche, einen Agenten und einen MCP-Server. Nutzer können E-Mail-Adressen, Nutzernamen, Domains, IP-Adressen und Telefonnummern untersuchen, ohne jede Datenquelle einzeln aufzurufen. Das Projekt ist über

  4. Arcade gibt AI-Agenten kontrollierte Rechte auf echte Tools

    #Arcade.dev#AI Agents#MCP

    Was Arcade tatsaechlich macht Arcade beschreibt sich als MCP Runtime für Produktions-Agenten. Entwickler können damit Tools und Integrationen bereitstellen, ohne jedem Agenten rohe API-Schlüssel, Service-Accounts oder

  5. AIMap findet offene KI-Endpunkte, bevor Angreifer es tun

    #AIMap#AI Security#MCP Security

    Gemeint sind nicht nur klassische APIs, sondern auch MCP-Server, Ollama-Instanzen, vLLM- oder LiteLLM-Proxies, LangServe-Apps, Gradio-Demos und ComfyUI-Knoten. Der Nutzen ist sehr konkret: Security-Teams können mit AIMap

  6. goose bringt KI-Agenten lokal auf Desktop und Terminal

    #goose#Block#Agentic AI Foundation

    Laut Website gibt es mehr als 70 dokumentierte MCP-Erweiterungen, etwa für Datenbanken, APIs, Browser, GitHub und Google Drive. Nutzer können außerdem eigene Erweiterungen und Skills bauen. Dadurch wird goose nicht auf

  7. Pipelock setzt eine Firewall zwischen Agenten und Internet

    #Pipelock#AI Security#MCP Security

    nicht nur Text schreibt, sondern echte Netzwerkanfragen, MCP-Toolaufrufe oder WebSocket-Kommunikation ausloest? Das Projekt positioniert sich als Agent-Firewall und Egress-Kontrolle zwischen Agent und Internet. Der

  8. JFrog bringt Supply-Chain-Kontrollen direkt in Claude Code

    #JFrog#Claude Code#Developer Tools

    Paketpruefungen, Security-Scans und verwaltete MCP-Server zugreifen, waehrend Entwickler im Agenten-Workflow bleiben. Der Anlass ist praktisch. Coding-Agenten schreiben nicht nur Text, sie schlagen Abhaengigkeiten vor,

  9. Cline: Der offene Coding-Agent für Editor, CLI und MCP

    #Cline#AI Coding Agent#Developer Tools

    vorschlagen, Tests ausführen und externe Tools über MCP anbinden, bleibt aber durch Review-Schritte kontrollierbar. Für Teams ist das relevant, weil viele Coding-Agenten entweder stark an einen Anbieter gebunden sind

  10. Databox Skills Marketplace macht Analytics als Skill nutzbar

    #Databox#Analytics#MCP

    sondern einen fertigen Skill ausführen, der über Databox MCP auf definierte Live-Daten zugreift. Das ist ein konkretes AI-Tool, kein allgemeiner Analytics-Trend. Nutzer bekommen Skill-Dateien, Setup-Anleitungen, Metric

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