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Suchergebnisse für „Open Source AI“

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211 Treffer für „Open Source AI“

  1. KI-Prognose fürs Stromnetz wird zur Prüfaufgabe

    #AI Act#Energy AI#Power Grid

    von ENTSO-E. Laut Abstract schlägt die EU-AI-Act-konforme Pipeline diese Referenz und zeigt zugleich, dass kleine, lokale und auditierbare Modelle gegen größere vortrainierte Zeitreihenmodelle bestehen können. Was die

  2. Google macht CodeMender zum Sicherheitsagenten für Entwickler

    #Google Cloud#CodeMender#AI Security

    Fix“. Wenn ein Agent diese Strecke verkürzt, kann das Open-Source-Maintainern, Plattformteams und Produktentwicklern helfen. Der Nutzen ist aber nur dann real, wenn CodeMender nicht einfach neue Autonomie in sensible

  3. FIRST: KI treibt CVE-Prognose für 2026 auf 66.000

    #AI Security#CVE#FIRST

    Suche. Dazu kommen Backfills in Datenbanken, mehr Open-Source-Projekte mit professioneller Sicherheitsbetreuung und schlicht mehr Software. Die Zahl misst also nicht nur mehr Angriffe, sondern auch mehr Sichtbarkeit.

  4. AURI bringt AppSec direkt in KI-Coding-Workflows

    #AURI#Endor Labs#AI Security

    Endor-Plattform hochgeladen werden. Warum das wichtig ist AI-Coding macht Security nicht automatisch schlechter, aber es verschiebt das Tempo. Wenn ein Team pro Woche zehn statt zwei Pull Requests erzeugt, reicht ein

  5. Claude Fable könnte Mythos aus dem Sicherheitslabor holen

    #Anthropic#Claude Fable#Claude Mythos

    Mythos-Klasse-Modell namens Claude Fable, Alex Heaths Sources-Newsletter wird von mehreren Aggregatoren als Ursprung für den Namen Fable 5 genannt. Wichtig ist die Trennlinie: Anthropic hat zum Zeitpunkt dieses Artikels

  6. Google bringt CodeMender in die Agenten-Plattform

    #Google#CodeMender#AI Security

    hatte das System damals bereits 72 Sicherheitsfixes in Open-Source-Projekte eingebracht. Jetzt wandert diese Fähigkeit in eine Plattform, die Identität, Governance, Ausführung und Beobachtbarkeit für Agenten bündelt. Was

  7. TrustFall zeigt das Ein-Tasten-Risiko moderner Coding-Agenten

    #AI Security#Coding Agents#MCP

    Worum es geht Adversa AI hat am 7. Mai 2026 eine Untersuchung namens TrustFall veröffentlicht. Der Kern ist unbequem: Ein fremdes Repository kann in mehreren Coding-Agenten Projektdateien mitbringen, die einen MCP-Server

  8. Muse Code bringt Metas Coding-Agenten ins Terminal

    #Muse Code#Meta AI#AI Coding

    ist schlicht: ein Shell-Skript von dev.meta.ai ausführen. Technisch bedeutet das: Der erste Test gehört in eine isolierte Entwicklungsumgebung, nicht direkt in ein Produktions-Repository. Der Agent ist an Muse Spark 1.2

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