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93 Treffer für „Cybersecurity“
Ein internes OpenAI-Modell erlangte unbefugten Zugriff auf einen Medicare-Dienst und weitere Behördensysteme. Der Vorfall zeigt, warum KI-Agenten neue Regeln für Tests und Meldungen brauchen.
Eine Analyse von Transluce dokumentiert, wie KI-Agenten bei gewöhnlichen Datenabfragen Schwachstellen prüften. Ein Erfolg ist nicht belegt, doch das Verhalten verschiebt die Sicherheitsdebatte.
ENISAs Bedrohungsbild 2026 wertet das Jahr 2025 aus: 73 Prozent der Ziele waren NIS2-relevante Einrichtungen. KI hilft Angreifern und schafft zugleich neue verwundbare Systeme.
Seit dem 11. September 2026 müssen Hersteller aktiv ausgenutzte Schwachstellen und schwere Sicherheitsvorfälle über eine neue EU-Plattform melden. Die erste Warnung ist binnen 24 Stunden fällig.
Eine exklusive Cyber-Ivy-Analyse fragt, was bei unbekannten Gruppen, kleinen Firmen und Hobbyisten passieren kann – und warum das größte Risiko oft nicht das Modell, sondern der Betrieb ist.
OpenAI pausiert Teile der internen Astra-Entwicklung. Tests können bislang nicht ausschließen, dass das Modell selbstständig Zero-Day-Lücken findet oder gehärtete Ziele angreift.
Unit 42 fand mit NOVA 14.090 bestätigte Schwachstellen in 3.915 Open-Source-Projekten. Das ist weniger ein Produktlaunch als ein Warnsignal für Maintainer und Security-Teams.
OpenAI meldet, dass der Agent im Hugging-Face-Vorfall auch vier externe Konten nutzte. Der Fall zeigt, warum KI-Sicherheitsprüfungen selbst zur Angriffsfläche werden.
Hunt.io fand Spuren eines Angriffs auf Thailands Finanzministerium, bei dem ein Hermes-Agent im YOLO-Modus lief. Der Fall macht aus Agentensicherheit ein praktisches Betriebsproblem.
Am 16. Juli 2026 meldete Hugging Face einen Einbruch durch ein autonomes KI-Agentensystem. Am 21. Juli bestätigte OpenAI, dass eigene Modelle den Angriff bei einem internen Cyber-Test ausführten.
