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Suchergebnisse für „Coding Agents“

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119 Treffer für „Coding Agents“

  1. Steel gibt AI-Agenten einen steuerbaren Browser

    #Steel#Browser Automation#AI Agents

    wie Playwright, Puppeteer, Stagehand, Browser Use, OpenAI Agents oder Claude Computer Use verbinden. Das Tool ist damit keine neue Chat-Oberflaeche. Es ist eine Schicht unter dem Agenten: Der Agent entscheidet, was er

  2. Browser Use macht Web-Automation für Agenten greifbar

    #Browser Use#Browser Automation#AI Agents

    Browser Use verbindet KI-Agenten mit echten Browser-Aktionen: klicken, tippen, Daten extrahieren und QA-Läufe. Der Nutzen ist groß, aber Authentifizierung, Kosten und Zuverlässigkeit bleiben entscheidend.

  3. Figma Code Layers holt echten Code auf die Designfläche

    #Figma#Code Layers#Design Tools

    Figma nutzt Config 2026, um Code Layers, Motion, Shaders und generative Plugins direkt auf die Canvas zu bringen. Das ist ein praktisches Tool-Update für Produktteams, nicht nur eine Modellmeldung.

  4. MESA zeigt, wo Multi-Agent-Systeme zuerst brechen

    #AI Agents#Multi-Agent Systems#AI Security

    weiter, ein Rechercheagent ruft externe Inhalte ab, ein Coding-Agent führt Kommandos aus, ein Evaluator entscheidet über die Ausgabe. Wenn an einer Kante ein falscher, manipulierter oder unvollständiger Kontext fließt,

  5. Salt Code bringt Security-Regeln direkt in Coding-Assistenten

    #Salt Code#AI Coding#AI Security

    vorgestellt. Das Produkt richtet sich an Teams, die AI-Coding-Assistenten bereits im Alltag nutzen und nicht mehr jedes Sicherheitsproblem erst im Pull Request, im SAST-Scan oder in der Produktion finden wollen. Der

  6. Google Antigravity 2.0 wird zur Agenten-Schaltzentrale

    #Google Antigravity#AI Coding#Developer Tools

    es geht Google Antigravity 2.0 ist Googles Versuch, KI-Coding nicht mehr nur als Autocomplete im Editor zu behandeln. Am 19. Mai 2026 stellte Google die Version 2.0 als Plattform für die Arbeit mit Agenten vor:

  7. AURI bringt AppSec direkt in KI-Coding-Workflows

    #AURI#Endor Labs#AI Security

    eine einzelne Tagesmeldung, sondern der praktische Druck: Coding-Assistenten erzeugen schneller Pull Requests, als klassische Security-Prozesse sie bewerten können. Endor Labs positioniert AURI als Sicherheitsintelligenz

  8. KI-Tokenkosten werden zum neuen FinOps-Problem

    #AI Costs#Tokenomics#FinOps

    Beispiel Ein Softwareteam mit 80 Entwicklern erlaubt Coding-Assistenten für Pull Requests. Jeder Entwickler nutzt im Schnitt 25 Millionen Tokens pro Monat. Zehn Power-User kommen aber auf je 250 Millionen Tokens, weil

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