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211 Treffer für „AI Security“
… es geht Check Point Research hat am 14. Juli 2026 seinen AI Security Report 2026 veröffentlicht. Die Kernbotschaft ist nüchtern und unangenehm: KI ist in beobachteten Angriffen nicht mehr nur Schreib- oder …
Worum es geht Zscaler AI Broker ist ein neues Sicherheitswerkzeug für Unternehmen, die KI-Agenten nicht nur beobachten, sondern deren Kommunikation und Berechtigungen kontrollieren wollen. Zscaler stellte AI Broker im …
Worum es geht Cybersecurity AI, kurz CAI, ist ein Framework von Alias Robotics für Security-Teams, die AI-Agenten nicht nur in einem Chat ausprobieren, sondern als wiederholbare Workflows bauen wollen. Das Projekt …
Worum es geht Das britische AI Security Institute hat am 4. August 2026 einen Sicherheitsvorfall offengelegt, der aus einem routinemäßigen Cybertest hervorging. In einer Evaluation mit absichtlich gelockerten …
Worum es geht AIMap ist ein Open-Source-Security-Tool von Bishop Fox. Es soll exponierte KI-Infrastruktur finden, fingerprinten, bewerten und kontrolliert testen. Dazu zählen MCP-Server, Ollama-Instanzen, vLLM- oder …
Worum es geht Orca Security hat am 9. Juli 2026 seinen 2026 State of AI Security Report veröffentlicht. Die Kernbotschaft ist nüchtern: KI ist nicht mehr nur Laborarbeit, sondern Teil echter Produktionsumgebungen. Die …
Worum es geht GitHub Security Lab Taskflow Agent ist ein Open-Source-Framework für wiederholbare Security-Analysen mit AI-Agenten. Es stammt aus dem GitHub Security Lab und zielt nicht auf allgemeine Chat-Unterstützung, …
Worum es geht Das britische AI Security Institute hat seinen Frontier AI Trends Report veröffentlicht und damit eine nüchterne Messlatte für eine unbequeme Frage geliefert: Wie schnell werden KI-Systeme in …
Snyk koppelt seine Security-Plattform an Anthropics Claude Der Application-Security-Anbieter Snyk kündigte am 7. Mai 2026 eine erweiterte Partnerschaft mit Anthropic an. Die Claude-Modelle werden ab sofort in die Snyk AI …
… sondern ein konkretes Werkzeug in der Kategorie AI Security Testing und LLM-Evaluation. Der Nutzen liegt darin, dass Teams damit eine wiederkehrende Aufgabe rund um KI-Anwendungen greifbar machen: Prompts, RAG-Systeme …
