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Suchergebnisse für „Developer Tools“

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203 Treffer für „Developer Tools“

  1. 0DIN Scanner prüft KI-Apps wie ein Pentest für LLMs

    #0DIN Scanner#AI Security#LLM Security

    ab. Wer nur ein isoliertes Modell prüft, aber später Tools, Dateien oder Kundendaten anbietet, unterschätzt das Risiko. Drittens können automatische Bewertungen falsch liegen. Kritische Treffer müssen von Menschen

  2. Skyvern macht Browser-Automation robuster für Teams

    #Skyvern#Browser Automation#AI Agents

    an fragile CSS-Selektoren zu binden. Für die heutige AI-Tools-Spezialausgabe ist Skyvern interessant, weil es kein abstraktes Modell und keine Firmenmeldung ist. Es gibt eine Produktseite, eine öffentliche

  3. AIMap findet offene KI-Endpunkte, bevor Angreifer es tun

    #AIMap#Bishop Fox#AI Security

    Bishop Fox stellt mit AIMap ein Open-Source-Tool bereit, das öffentlich erreichbare MCP-Server, Ollama-Instanzen und andere KI-Endpunkte findet, fingerprintet und kontrolliert testet.

  4. CodeRabbit prüft Pull Requests im Agenten-Zeitalter

    #CodeRabbit#AI Code Review#Developer Tools

    CodeRabbit ist ein AI-Review-Tool für Pull Requests, IDE und CLI. Für Teams wird es interessant, wenn AI-Code schneller entsteht, als Menschen ihn gruendlich lesen können.

  5. BrowserOS lässt KI-Agenten im eigenen Browser arbeiten

    #BrowserOS#BrowserClaw#Browser Automation

    im Browserkontext. Die öffentliche Seite nennt 53 Browser-Tools, mehr als 10.000 GitHub-Sterne und Unterstützung für mehrere KI-Anbieter. BrowserClaw richtet sich stärker an Entwicklerinnen, Operatoren und Power-User.

  6. Miasma macht Agenten-Konfigs zur Supply-Chain-Waffe

    #AI Security#Supply Chain#Miasma

    sondern auf Konfigurationen, die von AI-Coding-Tools und Editoren beim Öffnen eines Repositories gelesen werden. Was Miasma tatsaechlich macht Der beschriebene Commit änderte laut StepSecurity keinen normalen Quellcode,

  7. Browser Use macht Web-Automation für Agenten greifbar

    #Browser Use#Browser Automation#AI Agents

    Browser Use verbindet KI-Agenten mit echten Browser-Aktionen: klicken, tippen, Daten extrahieren und QA-Läufe. Der Nutzen ist groß, aber Authentifizierung, Kosten und Zuverlässigkeit bleiben entscheidend.

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